OpenAI lanserar datapartnerskap för att förbättra AI-träning

OpenAI lanserar ett datapartnerskapsprogram. Initiativet syftar till att samarbeta med olika organisationer för att skapa offentliga och privata dataset, vilka ska användas för att träna AI-modeller.

OpenAI lanserar datapartnerskap för att förbättra AI-träning

OpenAI lanserar ett datapartnerskapsprogram. Initiativet syftar till att samarbeta med olika organisationer för att skapa offentliga och privata dataset, vilka ska användas för att träna AI-modeller. Målet är att utveckla AI som inte bara är avancerad, utan också säker och till fördel för hela mänskligheten.

Betydelsen av mångsidig data i AI-utvecklingen

AI-teknik, inklusive modeller som GPT-4, är starkt beroende av data för att lära sig om mänskligt samhälle, beteenden och kommunikation. OpenAI betonar vikten av att AI förstår ett brett spektrum av ämnen, branscher, kulturer och språk. En sådan omfattande förståelse kräver en mångsidig datauppsättning för utbildning.

Bidrag till AI-modeller

Organisationer som deltar i datapartnerskap kan bidra till förbättringen av AI-modeller genom att tillhandahålla innehåll relevant för deras specifika områden. Detta engagemang innebär dubbla fördelar: att förbättra AI:s förståelse inom olika fält och att låta organisationer utforska potentialen i deras unika data. OpenAI har redan etablerat samarbeten med enheter som den isländska regeringen och Miðeind ehf för att förbättra GPT-4:s förmåga i isländska, samt Free Law Project som bidrar till ökad demokratisk tillgång till juridisk kunskap.

Efterfrågar bred och varierad data

Programmet söker storskaliga dataset som speglar det mänskliga samhället, särskilt sådan data som inte är lättillgänglig online. OpenAI är intresserat av alla typer av data, inklusive text, bilder, ljud och video. Fokus ligger på data som visar mänsklig intention, till exempel långformiga texter eller samtal, och som täcker alla språk, ämnen och format.

Teknisk assistans vid databehandling

OpenAI erbjuder assistans med att digitalisera och strukturera data genom sin avancerade interna teknik. Detta innefattar optisk teckenigenkänning (OCR) för att digitalisera dokument och automatiskt taligenkänning (ASR) för transkribering av talade ord. Organisationen strävar efter dataset fria från känslig eller personlig information och erbjuder hjälp med att ta bort sådant innehåll.

Partnerskapsmöjligheter

OpenAI föreslår två vägar för partnerskap: att skapa en öppen källkodsdatauppsättning för träning av språkmodeller, vilken kommer att vara offentligt tillgänglig, och att förbereda privata dataset för träning av proprietära AI-modeller. Det senare alternativet låter organisationer behålla sina data konfidentiella samtidigt som de drar nytta av AI:s förbättrade förståelse för deras område.

Mot en fördelaktig AGI

Det övergripande målet med dessa partnerskap är att utbilda AI att förstå vår värld på ett sätt som är maximalt fördelaktigt för alla. Genom dessa samarbeten strävar OpenAI efter att lägga grunden för Artificiell Allmän Intelligens (AGI) som gagnar oss alla.

💡
OpenAI:s Datapartnerskapsprogram
  • Organisation: OpenAI, ledande inom forskning om artificiell intelligens.
  • Initiativ: Lansering av ett datapartnerskapsprogram.
  • Syfte: Samarbeta med olika organisationer för att skapa både offentliga och privata dataset för AI-träning.
  • Mål: Utveckla avancerad, säker och för mänskligheten fördelaktig AI.
💡
Kärnpunkter
  1. Mångsidig Data för AI: Vikten av bred data för att AI ska förstå ett brett spektrum av ämnen, branscher, kulturer och språk.
  2. Bidrag till AI-modeller: Organisationers möjlighet att bidra med specialiserat innehåll för att förbättra AI-förståelse inom olika områden.
  3. Partnerskapsfokus:
    • Storskaliga Dataset: Särskilt de som inte är lättillgängliga online, inklusive text, bilder, ljud och video.
    • Teknisk Support: Hjälp med digitalisering och strukturering av data, inklusive OCR och ASR.
    • Dataskydd: Fokus på dataset fria från känslig eller personlig information.
  4. Partnerskapsalternativ:
    • Öppen Källkodsdata: För offentlig tillgång och språkmodellsträning.
    • Privata Dataset: För träning av proprietära AI-modeller, med konfidentialitet.
  5. Övergripande Mål: Lägga grunden för Artificiell Allmän Intelligens (AGI) som gagnar alla.

Read more